BIツール・Tableauの求人・案件を紹介！フリーランスや副業でどれくらい稼げる？

昨今「組織のDX（デジタルトランスフォーメーション）推進」や「データマネジメント」と企業においてのデータ利活用の重要性が注目されており、BIツールを用いたデータの収集や加工、分析が行える人材の重要性が高まっています。

この記事を読むことで、以下の事を知る事が出来ます。
・募集されているBIツールの案件例
・BI案件を遂行するために必要なスキル

今回は、DXの案件・求人の紹介を通して、DX案件に求められるスキル・経験や案件単価について解説します。
フリーランスとしてDX案件に携わる場合は、本記事をぜひ参考にしてください。

「BIツールの開発」「BIツールを活用してデータ分析」にご経験があり、
フリーランスや副業を探しているBIエンジニア・データアナリストの方に向けた記事になります。

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BIツールとは？

BIツールとは？

BIツールとは、「ビジネス・インテリジェンス・ツール」の略で、企業に蓄積された大量のデータを集約・分析・見える化し、経営や現場の意思決定をサポートするためのツールです。

BIツールの基本的な役割・機能は以下の4点です。

• レポート/ダッシュボード機能
• OLAP（Online Analytical Processing｜オンライン分析処理）
• データマイニング
• シミュレーション／プランニング

BIツールの代表格として

• ビジュアライゼーションと操作性に優れた「Tableau」
• コストパフォーマンスが優れた「PowerBI」
• データ探索に優れた「Qlik Sense」

などがあげられます。

募集されているBIツール・Tableau案件の詳細

フリーランスのBIエンジニア・データアナリストは具体的にどのような仕事を行うのでしょうか。

ここでは具体的な業務内容とともに、実際の案件例を紹介します。

BIエンジニア・データアナリストは副業として活躍できる案件が多くあるため、興味のある方はぜひチェックしてください。

データ分析業務案件

1つ目はデータ分析業務です。

BIツールを使用した案件は大きく「データ分析業務」と「データ分析基盤構築業務」「データ可視化業務」の3つに分ける事ができます。

BIツールは課題解決の1つなので、案件によって「データアナリスト」と呼ばれる場合や「BIエンジニア」と呼ばれたりと、様々な切り口で募集されています。

データ分析業務案件では、ビックデータを解析するにあたって、分析モデルによる統計分析やBIツールを使用しますが、案件によってはBIツールのスキルだけでなく、より高度な解析を行うための機械学習へのスキルが必要になることもあります。

ここからは、具体的な案件例をいくつか紹介します。

【案件例①】大手通信会社の分析支援

案件内容	大手通信会社の分析支援 ・KPI設定とBIツールを用いたKPIの可視化 ・現状把握のための分析
必要スキル	・SQLを使った分析経験 ・BIを活用した経験 ・マーケティングの知見 ・一人称で仕事ができるスキル
歓迎スキル	PythonやRの経験
報酬（稼働100%を想定）	~80万円/月
勤務地	リモート
稼働率	100％

　

【案件例②】通信業界向けのデータ分析

案件内容	・データ分析、解析業務 ・GoogleAnalytics、SQL等での分析、レポート作成業務
必要スキル	・SQL経験 ・各種BIツールやデータ分析ツール使用経験 ・BigQuery経験
報酬（稼働100%を想定）	70~85万円/月
勤務地	リモート
稼働時間	160時間前後

　

【案件例③】製薬会社向けのデータ分析支援

案件内容	・RWDについて、BIツールで可視化 ・BIツール活用について、部内のトレーニング、もしくは実際に臨床データやRWDでダッシュボード作成補助 ・作成するデータセット構造と相談者が欲しい帳票からtableauで実装可能かの判断 ・相談者へのtableauサポート ・RWDの切り出したデータを用いての、Tableau使用方法トレーニング ・IQVIA Oncology EMRデータ構造理解 ・US疫学チームとJP疫学チームの分析定義の違いの影響把握 ・RWE分析の品質向上　ダブルプログラミングの片方を実施 ・その他、付随する業務
必要スキル	・製薬業界の知見 ・データから医薬のユーザ要件に基づき、BIツールで可視化する際のデータ要件を提案できる ・ Tableau等のBIツールでユーザ要件を分析BIに展開することができる ・ダッシュボード構築の経験 ・英語（ライティング、リーディング） ・ベンダーコントロール ・データ関連の知見 ・複数名のステークホルダーとの調整経験 ・SASの知識
歓迎スキル	・英語（ビジネスレベル） ・データ分析の戦略構想からテクニカルサポートまでの経験 ・Tableauを使用した経験 ・PM/PMO経験5年以上
報酬（稼働100%を想定）	~170万円/月
勤務地	リモート
稼働日数	週4日 週5日

　

データ分析基盤構築業務案件

2つ目はデータ分析基盤構築業務です。

膨大なデータを蓄積～加工～分析を一貫して出来るようにするためのデータ分析基盤の構築を行います。

分析基盤構築には、バックエンドにおける処理やネットワーク環境の設定などの知識が求められますが、特にデータベース言語の「SQL」は必須スキルです。

具体的な案件例をいくつか紹介します。

【案件例①】MA導入支援

案件内容	・データ加工、データ作成 ・作成したデータを用いた簡易レポート作成 ・エンドユーザー打合せ同席 ・問い合わせ対応
必要スキル	・BIツールの利用経験者（分析、統計業務など） ・マーケティングにかかわる業務に携わった経験
歓迎スキル	SQL 、BIツール
報酬（稼働100%を想定）	60~70万円/月
勤務地	リモート
稼働時間	140~180時間

　

【案件例②】エンターテインメント企業でのデータエンジニア業務

案件内容	・Google Cloud Platformをバックエンドとするデータ分析基盤の開発、運用 ・データ分析基盤と各事業部が有するデータを活用するための開発、運用 ・データ分析基盤にデータを収集するETL/ELTパイプラインの開発 ・データ分析基盤でデータを集計するワークフローの開発 ・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用) ・技術調査
必要スキル	・複雑なSQLを用いたデータ抽出経験 ・Go、Java、Pythonなどを利用した開発経験 ・ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築 ・ワークフローの構築経験（Digdag / Airflow etc.） ・監視ツールの導入・運用経験 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験 ・コンテナ技術（Docker/Kubernetes）を用いた開発経験 ・GCPでの開発経験 ・データマネジメント（DMBOK）に関する理解や実践経験
歓迎スキル	SQL/Python/Go/Javaなど静的型付け言語何か一つ
報酬（稼働100%を想定）	~130万円/月
勤務地	リモート
稼働率	70~100%

　

【案件例③】DX推進におけるDB構築エンジニア

案件内容	・データパイプラインの保守作業を行いつつ、新規パイプラインの設計、構築 ・集約したデータをBIツールを活用したデータ可視化 （既存ダッシュボードの保守、新規ダッシュボード構築など）
必要スキル	・DB構築経験 ・データの移行経験(データパイプラインの構築経験) ・SQLを用いたデータ集計の経験 ・クラウドもしくは仮想環境での経験
歓迎スキル	・Python、R言語を使ったデータ分析経験 ・Azure上のデータ基盤の構築、利用経験
報酬（稼働100%を想定）	~80万円/月
勤務地	常駐・リモート併用
稼働率	60~100%

　

データ可視化業務案件

3つ目はデータ可視化業務です。

データ可視化業務では、BIツールを用いてデータ抽出・加工やレポート作成、BIダッシュボードの開発を行います。多種多様なBIツールがありますが、Tableau・PowerBIを用いた案件が多いようです。

具体的な案件例をいくつか紹介します。

【案件例①】BI開発(Tableau等)

案件内容	・指定されたデータをBIツールを使って可視化 ・必要データの加工、集計
必要スキル	・BI開発全般（Tableau等のツールを使ったデータ分析・可視化経験） ・SQL（データ取得時のクエリ） ・ウォータフォール開発など開発プロセスを使ったシステム開発 　または システム運用保守経験　 ・顧客とのコミュニケーション（問合せ対応や仕様調整など）
報酬（稼働100%を想定）	65万円/月
勤務地	リモート

　

【案件例②】外資系医療機器メーカにおけるデータ分析支援

案件内容	・PowerBIを活用したデータ分析支援
必要スキル	・PowerBIを活用し、SFDCのデータを依頼に基づき見える化できる方 ・戦略ファームではシニアコンサルタント相当、総合ファームではシニアコンサルタントからマネージャー相当 ・その他、上記要件に合致する経験 （但し、ある程度ビジネスサイドのニーズを理解し、分析の設計に落とし込める方）
報酬（稼働100%を想定）	~120万円/月
勤務地	リモート
稼働日数	週5日

　

【案件例③】大手企業様マーケティング施策立案データエンジニア

案件内容	・分析に必要なデータ（店舗POS・ドコモ会員データ）を使って分析対応用にデータ可視化や分析について対応
必要スキル	・BIツールでのデータ可視化・分析経験 （使用ツール：SimpWright、Access、Excel）
歓迎スキル	・飲食店・小売店POSデータの取扱い経験
報酬（稼働100%を想定）	60万円/月
勤務地	リモート
稼働率	週5日

　

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BI案件を獲得・遂行するために必要なスキル

ここからは、フリーランスのBI案件を獲得・遂行するために必要なスキルをご紹介します。

必要なスキルをまとめると以下のとおりです。

• SQL等のデータベース言語へのスキル
• Python等のプログラミング言語へのスキル
• データ分析/可視化へのスキル
• AWS/GCPなどのサーバーへの知識

データベース言語（SQL）

1つ目はSQL等のデータベースに関するスキルです。

BIツールでは主に企業に蓄積されている大量のデータ「ビックデータ」を扱います。

そのため、ビックデータを取り扱うためのデータベースに関する知識や、データ抽出や加工を行うためのSQLなどのデータベース言語への知識が重要です。

SQLはデータベース操作ができる言語で、データの登録・更新・削除・検索などができます。

基本的な書き方だけであれば、スキル習得の難易度はそれほど高くありません。

BIツールに関する知識のみでなく、SQLといったデータベース言語への知識も持ち合わせていると、開発段階からの案件に参画しやすくなります。

プログラミング言語（Python）

2つ目はPython等のプログラミング言語へのスキルです。

データの形式を統一したり、データ収集をするときのバッチ処理、BIツールへ表示させる処理などで必要になります。

プログラミング言語は、データ解析言語と呼ばれる「Python」や「R言語」を使用しますが、スキル習得の難易度は高いです。

多くの企業では、Pythonを利用するケースが多いため、Pythonの学習から始めるのをおススメします。

必須のスキルではありませんが、 プログラミング経験があるBIエンジニアは希少価値が高く、高単価な案件に参画しやすくなります。

データ分析・可視化

3つ目はデータ分析・可視化へのスキルです。

データを正しく分析するためには、マーケティングへの知識や統計学の知識が必要になります。

可視化した結果が間違っていては元も子もないため、適した分析を行うための知識とそれを検証するための知識は欠かせないものになります。

また、BIツールは 企業に蓄積された大量のデータを集約・分析・見える化し、経営や現場の意思決定をサポートするためのツールなので、 分かりやすく伝えるための可視化スキルも欠かせない物になります。

AWS・GCPなどサーバーの知見

4つ目はAWS（アマゾン・ウェブ・サービス）・GCP(グーグル・クラウド・プラットフォーム)などのサーバーへのスキルです。

データ活用の基盤を作るために、BIエンジニアがインフラの構築をすることもあります。

AWSやGCPをはじめとしたネットワークやサーバー、クラウドといったインフラ関連の知識は一通り身に付けておきたいですね。

必須のスキルでありませんが、より幅広い知識とスキルを保有していると、他のBIエンジニアと差別化でき、多種多様な案件に参画しやすくなります。

【まとめ】BIエンジニア・データアナリストは今注目度の高い職業！

フリーランス向けBI案件の情報まとめ

• 業務は主に「データ分析業務」「データ分析基盤構築業務」「データ可視化業務」に分けられる
• BI案件はBIツールの知識だけでなく、データベースへの知識やデータ分析のスキルも求められる
• 保有スキルや業務範囲によって単価が変動する

企業においてのデータ利活用の重要性が注目されるのに伴い、BIツールを用いたデータの収集や加工、分析が行える人材の重要性が高まっています。

そのような中、データ利活用に関するスキルを持ったエンジニアを育成したいと考える企業も増えていますが、「育成コストがかかる」や「今すぐに着手したい」という悩みを抱えており、外部委託したい企業が多いようです。

また関連するスキルを付けていくことで、より希少性の高い案件に参画する事もできますので、ぜひチャレンジしてみてはいかがでしょうか。

以上、BI案件についての情報まとめでした。

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